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學程簡介

設立宗旨
 

  本校因應人工智慧時代落實「科技整合、資源共享」及「知能並進、學用合一」之辦學理念,以融合資訊通訊管理、強化人工智慧知識應 用創新、培養優質人工智慧人才之策略,研究動能充沛,充分掌握資訊科技、 人工智慧、以及工業4.0之發展趨勢,期冀開創資訊科技新藍海,提升資訊化社會之生活品質。

關於課程
 

  協助提供全校大一大二學生人工智慧基礎課程教學與訓練,特別在培養學生具備使用及運用人工智慧程式語言能力, 課程包括人工智慧、程式設計、雲端運算、邏輯運算、AI演算法、資料探勘、大數據分析、人工智慧概論、認知科學概論等。 針對大三大四及研究所學生,則協助提供人工智慧進階課程與專題研究,特別在前瞻技術與創新應用,包括專家系統、知識表達 和資料庫、機器學習、深度學習、類神經網路、機器演算法、自然語言處理、電腦視覺、影像辨識、語音辨識、生物資訊、人機互動、機器人等。
 

教學特色

  凡於國內經教育部立案之大學或獨立學院畢業,取得碩士學位或於符合教育部採認規定之國外大學或獨立學院畢業,取得碩士學位或應屆畢業生,或具有同等學歷者。師資業界實務經驗豐富,延攬優秀師資,提供良好學習環境與行政服務,優質師資陣容與研究成果。課程多樣化,結合理論與實務之教學方式,提昇跨國際化合作研究水準。本校已成立人工智慧學院、人工智慧研究中心,且榮獲科技部「人工智慧區塊鏈國際產學聯盟」計畫,教學及研究資源豐富,獲選為「台灣人工智慧學校」學術研究夥伴學校,協助人才養成,為產業做出貢獻。
 

教育目標及未來展望 

  培育具融合基礎、應用與 AI 科技整合能力的優質人才,共同舉辦國際學術研討會,提升學校國際學術聲望與能見度。人工智慧博士學程以「理論深度 × 技術創新 × 產業落地 × 國際視野」為培育核心,致力於培育具備前瞻視野、深厚理論基礎與產業落地能力,打造具備全球競爭力之人工智慧專業人才。畢業生可於學術研究、科技產業與智慧應用領域擔任關鍵職務,成為推動國家與產業智慧化發展之核心力量。

 

職涯發展

於學術與研究領域--
可任職於國內外大學與研究機構,擔任助理教授、副教授、教授、博士後研究員、研究員等職務,從事人工智慧、資料科學、智慧系統與跨域科技之教學與前瞻研究,培育高階科技人才。

於高科技與半導體產業--
可擔任 AI Research Scientist、Machine Learning Engineer、演算法工程師、資料科學家、先進技術研發工程師、智慧製造AI工程師等職務,將人工智慧技術實際應用於晶片設計、製程優化、智慧工廠與產業升級。

於軟體與數位平台產業--
可擔任 AI Scientist、Applied Scientist、生成式AI工程師、自然語言處理工程師、電腦視覺工程師、推薦系統工程師等職務,推動智慧服務、數位內容與創新應用之發展。

於金融、醫療與智慧產業應用領域--
可擔任金融科技AI工程師、醫療影像AI工程師、數據分析科學家、智慧決策系統專家,協助各產業進行智慧轉型與高值化升級。

於高階管理與策略層級--
亦可擔任 AI技術長(Chief AI Officer)、資料長(CDO)、研發主管、智慧轉型顧問或大型AI計畫主持人,成為引領組織與產業發展之關鍵決策人才。