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109學年度課程規劃
亞洲大學
109學年度人工智慧博士學位學程新生二學年課程規劃
2020 Ph. D. Program 2-Year Curriculum Map Doctoral Degree in Artificial Intelligence
所別: 資訊電機學院人工智慧博士學位學程 畢業總學分: 27 學分
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類 別 |
科 目 名 稱 |
英文名稱 |
修課 年級 |
修課 學期 |
學分數 | 每週上課時數 |
備 註 |
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講授 |
實習 |
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校定必修 6學分 |
博士論文 | Doctoral Dissertation | 二 | 上 | 3 | 0 | ||
| 博士論文 | Doctoral Dissertation | 二 | 下 | 3 | 0 | |||
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學程必修 12學分 |
專題講座 (一) | SeminarⅠ | 一 | 上 | 1 | 1 | ||
| 專題講座 (二) | Seminar Ⅱ | 一 | 下 | 1 | 1 | |||
| 專題講座 (三) | Seminar Ⅲ | 二 | 上 | 1 | 1 | |||
| 資料科學 | Data Science | 一 | 上 | 3 | 3 | |||
| 機器學習 | Machine Learning | 一 | 上 | 3 | 3 | |||
| 演算法 | Algorithms | 一 | 下 | 3 | 3 | |||
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學 程 選 修 9 學 分 |
深度學習 | Deep Learning | 一 | 下 | 3 | 3 | ||
| 資料探勘 | Data Mining | 一、二 | 上、下 | 3 | 3 | |||
| 大數據分析 | Big Data Analytics | 一、二 | 上、下 | 3 | 3 | |||
| 語音辨識 | Speech Recognition | 一、二 | 上、下 | 3 | 3 | |||
| 電腦視覺 | Computer Vision | 一、二 | 上、下 | 3 | 3 | |||
| 影像處理 | Image Processing | 一、二 | 上、下 | 3 | 3 | |||
| 自然語言處理 | Natural Language Processing | 一、二 | 上、下 | 3 | 3 | |||
| 模糊理論 | Fuzzy Theory | 一、二 | 上、下 | 3 | 3 | |||
| 精準醫療 | Precision Medicine | 一、二 | 上、下 | 3 | 3 | |||
| 區塊鏈技術與應用 | Blockchain Technology and Its Application | 一、二 | 上、下 | 3 | 3 | |||
| 智慧物聯網(AIoT) | Artificial Intelligence & Internet of Things(AIoT) | 一、二 | 上、下 | 3 | 3 | |||
| 雲端計算 | Cloud Computing | 一、二 | 上、下 | 3 | 3 | |||
| 機器人計算 | Robotic Computing | 一、二 | 上、下 | 3 | 3 | |||
註：
1. 畢業學分數最低為 27 學分，含校定必修 6 學分（博士論文），學程必修 12 學分，學程選修 9學分。其中，本課程規劃課程須修 21 學分以上，其餘得經指導教授或學程主任同意後，選修本校相關系所開授之相關課程，最多 6 學分。
2. 學生除須修畢規定之畢業學分外，須通過資格考、畢業資格審查、博士學位考試(含博士論文計畫書及博士論文審查)，始可畢業。學生應於四年內通過二科資格考試，選考科目包含「資料科學」、「演算法」、「機器學習」。
3. 學程必修學分之抵免，或以上未盡事宜，得經由學程主任召開會議討論後裁決之。
4. 依「亞洲大學學生學術研究倫理教育課程實施要點」109 學年度（含）起入學之各系、所、學位學程的碩士班、碩士在職專班及博士班學制，【學生需透過「臺灣學術倫理教育資源中心」線上平台修習指定課程 6 小時，並於課程總測驗成績達及格標準，始得申請學位考試。】
