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111學年度課程規劃
亞洲大學
Asia University
111學年度人工智慧博士學位學程新生二學年課程規劃
2022 Ph. D. Program 2-Year Curriculum Map
Doctoral Degree in Artificial Intelligence
所別: 資訊電機學院人工智慧博士學位學程 畢業總學分: 27 學分 111.04.21 校課程委員會通過
112.10.04 校課程委員會通過
|
類 別 |
科目名稱 |
英文名稱 |
修課 年級 |
修課 學期 |
學 分 數 |
每週上課時數 |
備 註 |
|
|
講 授 |
實習 |
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|
校定必修 |
博士論文 |
Doctoral Dissertation |
二 |
上 |
3 |
0 |
||
|
博士論文 |
Doctoral Dissertation |
二 |
下 |
3 |
0 |
|||
|
學程必修 |
專題講座 (一) |
SeminarⅠ |
一 |
上 |
1 |
1 |
|
|
|
專題講座 (二) |
Seminar Ⅱ |
一 |
下 |
1 |
1 |
|||
|
專題講座 (三) |
Seminar Ⅲ |
二 |
上 |
1 |
1 |
|||
|
人工智慧 |
Artificial Intelligence |
一 |
上 |
3 |
3 |
|||
|
學 程 選 修 15 學 分 |
資料科學 | Data Science | 一 | 上 | 3 | 3 | ||
| 機器學習 | Machine Learning | 一 | 上 | 3 | 3 | |||
| 演算法 | Algorithms | 一 | 下 | 3 | 3 | |||
|
深度學習 |
Deep Learning |
一 |
下 |
3 |
3 |
|||
|
資料探勘 |
Data Mining |
一、二 |
上、下 |
3 |
3 |
|
||
|
大數據資料處理 |
Big Data Management |
一、二 |
上、下 |
3 |
3 |
|
||
|
語音辨識 |
Speech Recognition |
一、二 |
上、下 |
3 |
3 |
|||
|
電腦視覺 |
Computer Vision |
一、二 |
上、下 |
3 |
3 |
|
||
|
影像處理 |
Image Processing |
一、二 |
上、下 |
3 |
3 |
|
||
|
自然語言處理 |
Natural Language Processing |
一、二 |
上、下 |
3 |
3 |
|||
|
模糊理論 |
Fuzzy Theory |
一、二 |
上、下 |
3 |
3 |
|
|
|
|
精準醫療 |
Precision Medicine |
一、二 |
上、下 |
3 |
3 |
|
||
|
區塊鏈技術與應用 |
Blockchain Technology and Its Application |
一、二 |
上、下 |
3 |
3 |
|
||
|
智慧物聯網(AIoT) |
Artificial Intelligence & Internet of Things (AIoT) |
一、二 |
上、下 |
3 |
3 |
|
||
|
雲端運算實務 |
Cloud Computing Practices |
一、二 |
上、下 |
3 |
3 |
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|
機器人計算學 |
Robotic Computing |
一、二 |
上、下 |
3 |
3 |
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註：
-
畢業學分數最低為27學分，含校定必修 6 學分（博士論文），學程必修6學分，學程選修 15學分。其中，學程選修課程經指導教授與學程主任同意後，得選修本校相關系所開授之博士相關課程，最多9學分。
-
學生除須修畢規定之畢業學分外，須通過資格考、畢業資格審查、博士學位考試(含博士論文計畫書及博士論文審查)，始可畢業。學生應於四年內通過二科資格考試，選考科目包含「資料科學」、「演算法」、「機器學習」、「人工智慧」。
-
學程必修學分之抵免，或以上未盡事宜，得經由學程主任召開會議討論後裁決之。
-
依「亞洲大學學生學術研究倫理教育課程實施要點」109學年度（含）起入學之各系、所、學位學程的碩士班、碩士在職專班及博士班學制，【學生需透過「臺灣學術倫理教育資源中心」線上平台修習指定課程6小時，並於課程總測驗成績達及格標準，始得申請學位考試。】
