以「使用生成式AI生成蛋白質片段以提升醫療用胜肽機器學習預測準確性」為題，在500多個參賽隊伍中脫穎而出獲獎

亞洲大學生物資訊與醫學工程系林億祥、傅宥翔、陳芷嫻3位同學組隊，由陳鯨太教授指導，參加國科會「GenAI Star生成式AI百工百業應用選拔競賽」，從超過500個參賽隊伍中脫穎而出，榮獲「優選獎」。

陳鯨太教授表示，生醫系團隊以「使用生成式AI生成蛋白質片段以提升醫療用胜肽機器學習預測準確性」為題，運用生成式AI技術，生成多樣化的蛋白質片段以擴大訓練集，並將其應用於醫療用胜肽的機器學習模型訓練。透過此創新方法，顯著提升了胜肽預測的準確性，為精準醫療領域帶來嶄新的發展契機。

陳鯨太教授指出，團隊將大型語言模型應用於蛋白質序列的訓練，透過將蛋白質序列視為自然語言，深度學習模型學會「閱讀」、「理解」蛋白質序列，並掌握氨基酸間的序列模式和結構關係，進一步生成更多具有類似功能的序列，以解決生醫領域訓練資料不足的問題，此應用可為藥物開發、生物技術領域，帶來嶄新的可能性。

林億祥、傅宥翔、陳芷嫻3位同學說，藉由這次參賽，更深入學習使用生成式AI，能夠運用模型生成多樣的蛋白質片段，整個過程充滿挑戰、成就感。謝謝陳鯨太老師的耐心指導、團隊成員的共同努力，會持續進行生成式AI在生物資訊領域的研究，發掘更多新的技術突破及創新應用。