當量子計算遇上AI風險 亞洲大學提出「可稽核智慧系統」解方
亞洲大學資訊安全研究中心 × 可信 AI × 軍規邊緣運算合作里程碑。左起:翔立光科技(ELGENS)執行長 李金柱、中:亞洲大學資訊安全研究中心主任 陳興忠 特聘教授、右起:解智能資料梳理(DataBrushing.ai)執行長 呂佳諺。
隨著人工智慧(AI)快速進入國防、關鍵基礎設施、智慧製造與公共安全等高風險應用場域,產業與學界的關注焦點,已由單純追求模型效能,逐步轉向「長期可驗證的安全性、可追溯的責任機制,以及在惡劣環境下的穩定運作能力」。尤其在量子計算快速發展的背景下,既有加密與信任架構面臨根本性挑戰,「量子安全與 AI 信任」已成為新世代智慧系統不可分割的核心議題。
亞洲大學長期深耕資安、AI 與智慧系統研究,旗下 亞洲大學資訊安全研究中心 近期以自研之 QS5 量子安全信賴鏈架構 為核心,正式於2025年12月18日與 解智能資料梳理股份有限公司(DataBrushing.ai) 與 翔立光科技(ELGENS) 完成產學合作備忘錄(MOU)簽署,共同推動「可信 AI × 量子安全 × 軍規邊緣運算」之整合型智慧系統,為高風險場域建立可長期演進、可稽核、可落地的技術基礎。
QS5 量子安全信賴鏈:亞洲大學的關鍵技術主軸
亞洲大學資訊安全研究中心所提出的 QS5 量子安全信賴鏈(Quantum-Safe Self-Trust Software Supply Chain),導入後量子密碼(Post-Quantum Cryptography, PQC)技術,在兼顧系統效能(Speed)與自我信任(Self-Trust)的前提下,建構新世代可信運算基礎。
QS5 架構採微服務化設計,結合即時溯源與驗證機制,可對資料、AI 模型、系統元件與供應鏈來源進行快速驗證與追蹤,並提供不可竄改的存證與稽核能力,支援長期維運、法規遵循與跨域應用需求,為 AI 系統建立完整且可驗證的信任證據鏈。
可信 AI 與軍規邊緣運算形成技術閉環
在QS5 信賴鏈基礎上,合作團隊進一步整合 DataBrushing.ai 所提出的 S.A.F.E.-AI 可信 AI 架構,將資料蒐集、特徵工程、模型訓練與推論等全生命週期行為,全面納入可稽核、可追責的設計,確保 AI 決策具備安全性與責任性。
同時,翔立光科技提供具備軍規等級認證的邊緣運算平台,支援 -40°C 至 70°C 的寬溫運作環境,並通過多項國際軍規標準,能在海事、陸岸、工業與國防等嚴苛場域中長時間穩定運作。該平台亦可銜接 QS5 架構,支援可稽核的系統更新、遠端健康監測與模組化維運。
建立可稽核、可追責、可落地的可信智慧系統
透過「QS5 量子安全信賴鏈 → 可信 AI 全生命週期治理 → 軍規邊緣運算平台」的技術整合,亞洲大學與產業夥伴成功建立一套從晶片、系統到 AI 應用層,皆可驗證、可追溯、可稽核的可信智慧系統架構。
此一產學合作成果,不僅為高風險智慧應用提供可行的落地模式,也展現亞洲大學在資安、AI 與量子安全交叉 的前瞻研究能量,未來可望擴展至智慧城市、關鍵基礎設施、國防科技與公共安全等多元應用場域。



