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2024 Academic Year
亞洲大學
113學年度人工智慧博士學位學程課程規劃
所別: 資訊電機學院人工智慧博士學位學程 畢業總學分: 27 學分 113.05.08 校課程委員會通過
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類 別 |
科目名稱 |
英文名稱 |
修課 年級 |
修課 學期 |
學 分 數 |
每週上課時數 |
備 註 |
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講 授 |
實習 |
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| 校定必修 6學分 |
博士論文 | Doctoral Dissertation | 二 | 上 | 3 | 0 | ||
| 博士論文 | Doctoral Dissertation | 二 | 下 | 3 | 0 | |||
| 學程 必修 6學分 |
專題講座 (一) | SeminarⅠ | 一 | 上 | 1 | 1 | ||
| 專題講座 (二) | Seminar Ⅱ | 一 | 下 | 1 | 1 | |||
| 專題講座 (三) | Seminar Ⅲ | 二 | 上 | 1 | 1 | |||
| 人工智慧 | Artificial Intelligence | 一 | 上 | 3 | 3 | |||
| 學 程 選 修 15 學 分 |
資料科學 | Data Science | 一 | 上 | 3 | 3 | ||
| 機器學習 | Machine Learning | 一 | 上 | 3 | 3 | |||
| 演算法 | Algorithms | 一 | 下 | 3 | 3 | |||
| 深度學習 | Deep Learning | 一 | 下 | 3 | 3 | |||
| 資料探勘 | Data Mining | 一 | 上 | 3 | 3 | |||
| 大數據資料處理 | Big Data Management | 二 | 上 | 3 | 3 | |||
| 語音辨識 | Speech Recognition | 二 | 下 | 3 | 3 | |||
| 電腦視覺 | Computer Vision | 二 | 上 | 3 | 3 | |||
| 影像處理 | Image Processing | 一 | 下 | 3 | 3 | |||
| 自然語言處理 | Natural Language Processing | 二 | 下 | 3 | 3 | |||
| 模糊理論 | Fuzzy Theory | 一 | 上 | 3 | 3 | |||
| 精準醫療 | Precision Medicine | 二 | 上 | 3 | 3 | |||
| 區塊鏈技術與應用 | Blockchain Technology and Its Application | 二 | 下 | 3 | 3 | |||
| 智慧物聯網(AIoT) | Artificial Intelligence & Internet of Things (AIoT) | 一 | 下 | 3 | 3 | |||
| 雲端運算實務 | Cloud Computing Practices | 一 | 上 | 3 | 3 | |||
| 機器人計算學 | Robotic Computing | 一 | 上 | 3 | 3 | |||
註：
- 畢業學分數最低為 27 學分，含校定必修 6 學分（博士論文），學程必修 6 學分，學程選修 15學分。其中，學程選修課程經指導教授與學程主任同意後，得選修本校相關系所開授之博士相關課程，最多 9 學分。
- 學生除須修畢規定之畢業學分外，須通過資格考、畢業資格審查、博士學位考試(含博士論文計畫書及博士論文審查)，始可畢業。學生應於四年內通過二科資格考試，選考科目包含「資料科學」、「演算法」、「機器學習」、「人工智慧」。
- 依「亞洲大學學生學術研究倫理教育課程實施要點」109學年度（含）起入學之各系、所、學位學程的碩士班、碩士在職專班及博士班學制，【學生需透過「臺灣學術倫理教育資源中心」線上平台修習指定課程6小時，並於課程總測驗成績達及格標準，始得申請學位考試。】
- 學程必修學分之抵免，或以上未盡事宜，得經由學程主任召開會議討論後裁決之。
