全球17國專家學者齊聚，展現AI在醫療、健康領域研究熱潮

由亞洲大學主辦、國際電機電子工程師學會（IEEE）、國科會及中國醫藥大學附設醫院協辦的「2025人工智慧 × 醫療、健康暨照護國際研討會（AIxMHC 2025）」，10月13日至15日一連3天在台中金典酒店實體場和線上同步舉行，吸引全球17國與地區專家學者齊聚交流。本次會議共收到112篇論文投稿，充分展現人工智慧在醫療與健康領域的研究熱潮與國際關注。

大會主席、亞洲大學校長蔡進發表示，賴清德總統上任後提出「國家希望工程」，以建構台灣為「智慧科技島」為核心願景；國科會也推動半導體、人工智慧、通訊與智慧醫療等戰略產業發展，期望加速全人健康照護的落實，實現「健康台灣」的國家藍圖。此次研討會正呼應此發展方向，結合全球頂尖研究力量，促進跨領域合作與創新應用，共同探討人工智慧如何推動健康與照護的新時代。

蔡校長在致詞中指出，AI正在徹底改變醫學與健康科學的各面向，從精準診斷、個人化治療到預測分析與智慧決策支援，AI已重新定義疾病預防的方式，不侷限於臨床醫學，更挑戰人們思考如何運用科技支持心理健康、促進幸福感。

研討會的重頭戲之一，「智慧醫療，健康台灣」特別論壇，由健康台灣推動委員會副召集人陳志鴻教授主持，邀請台中榮民總醫院名譽院長陳適安、中國醫藥大學院長周德陽、及美國國家衛生研究院臨床資訊部門主任（NIH）范揚政(以個人身分參與)共同對談，探討智慧醫療在台灣的落實與未來展望，從臨床應用到公共健康政策，深入剖析AI技術如何為全民健康帶來更具溫度的創新照護。

針對今年國慶日中，賴清德總統在「變局中奮起的新台灣」為題演說，強調「健康台灣深耕計畫」，將提供全民更優質的健康照護服務，催生該計畫的健康台灣推動聯盟召集人、前成大醫院院長陳志鴻與會時表示，藉由該計畫能夠強化區域聯防策略與落實垂直整合分級醫療、優化醫療工作條件、提高醫事人員核心價值、導入科技改善醫療照顧效率，進而打造智慧、綠色、韌性的永續醫療體系。

陳適安名譽院長談AI在醫學上的應用，可分為：醫療經濟學、遠距醫療和居家健康照護、精準醫療、預測和預防醫學等。心臟科運用AI智慧醫療，可分為心血管影像、心電生理學、介入性心臟病學等，以商業角度來看，要讓AI技術落地，與產品型態有很大關係，目前以穿戴式裝置最為普遍，透過訓練AI模型，可做為很好的預測模式。

周德陽院長擔任中醫大院長，主導推動AI與大數據應用於臨床醫療流程中，包括：AI輔助診斷、智慧病歷生成、護理紀錄優化等，大幅提升醫療效率與準確性，也為中醫大獲得「醫療科技貢獻獎」等肯定，他說，中醫大已經把AI和大數據分析技術深入評估醫療決策與管理，讓診斷更精準、提高治療效率，還能大幅縮短病人等待時間，提供更快速、安全、個人化的醫療體驗。

范揚政教授指出，智慧醫療鍊已經逐漸改變人類的生活，未來的健康管理趨勢也會趨向「自己決定的健康決策」，不會單向聽從醫療人員的建議，醫院的走向會虛擬化，民眾由AI提供資訊，擁有「醫師在身邊」的即視感，看診前先透過影像交流再決定是否叫一，社區醫療體系將逐漸發達。

研討會首日由多場重量級專題演講揭開序幕，哈佛醫學院教授Alireza Haghighi博士以「基因體學與人工智慧：改變精準醫療的未來」為題，深入解析AI如何與基因體學融合，推動精準醫療進入全新階段。他指出，次世代定序（NGS）與大規模生物資料庫的興起，使AI得以快速分析龐大且複雜的多重組學資料，揭示人類疾病的分子機制與遺傳風險。Haghighi 博士分享多項國際合作案例，說明AI如何應用於疾病預測模型、個人化治療設計與新藥開發，實現「一人一醫療」的願景。他也提醒，隨著AI在臨床中的滲透，資料隱私、倫理審查與跨國監管也成為全球醫學界必須共同面對的挑戰。

緊接著，哈佛醫學院 Soumya Raychaudhuri 教授，以「運用大型基因資料解析自體免疫疾病的免疫機制」為主題演講。他以類風濕性關節炎為例，介紹團隊運用AI與單細胞RNA定序（scRNA-seq）、ATAC-seq及基因編輯技術所取得的突破性成果。透過數據整合與AI模型運算，研究團隊已識別超過150個與疾病相關的風險基因座，並揭示免疫細胞在發炎過程中的關鍵轉譯路徑。Raychaudhuri 教授指出，AI的加入使研究者能從細胞層級理解疾病的免疫機制，進而推動個人化免疫治療的開發。他強調，這不僅是技術的進步，更是AI幫助人類洞察複雜生物系統的一大里程碑。

史丹佛大學客座教授張智威以「從生成式AI到通用人工智慧（AGI）：多代理協作在醫療中的新契機」為題，提出未來AI在醫療應用的前瞻構想。張教授回顧大型語言模型（LLM）從任務導向走向生成式AI的演變，並指出真正的通用人工智慧（AGI）將可能源於多模型、多代理系統（Multi-LLM Agent Collaboration）的協作機制。他以醫療決策輔助為例，展示如何透過多智能體架構，讓不同AI模型在臨床診斷、藥物反應預測與多模態資料整合中分工合作，最終形成具備持續記憶、批判推理與跨領域學習能力的智慧體系。張教授認為，這樣的多代理架構將顯著提升醫療AI的可靠性與倫理可控性，為實現安全且可信的醫療AGI開啟實際道路。

大會議程主席許慶賢院長強調，AIxMHC 2025不僅是一場國際學術盛會，更是連結科技與人文、創新與關懷的重要平台。期盼透過此次研討會，激發更多跨域合作與創新思維，讓AI不僅推動醫療科技的進步，更成為提升人類健康與幸福的關鍵力量。

國醫藥大學院長周德陽，分享該院把AI、大數據分析技術深入評估醫療決策與管理。

亞大校長蔡進發(前排左4)、哈佛醫學院教授Alireza Haghighi博士(前排左3)、史丹佛大學客座教授張智威(前排左4)、美國國家衛生研究院臨床資訊部門主任（NIH）范揚政等，和與會的專家學者合影。