由4位學者分享生成式AI在創意、金融、智慧醫療上應用

生成式AI浪潮勢不可擋！亞洲大學創國內大學之先，為全台第1個全校推動ChatGPT、生成式AI融入教學的大學，並訂定2023年為「生成式AI元年」，自今年3月舉辦首場生成式AI論壇後，11月30日舉辦生成式AI在研究與實踐上的影響」研討會，由4位學者分享生成式AI在創意、金融、智慧醫療上應用，分析生成式AI目前趨勢、未來應用。

亞大校長蔡進發表示，從生成式AI形成話題後，亞大自今年3月13日舉辦國內首場「ChatGPT在高等教育上的應用」座談會後，陸續辦了數十場相關講座，邀請了上百位各領域專家學長來校演講，用意就是希望老師在教學研究、學生在學習上，藉由生成式AI獲得最大助益。

政大新聞系李怡志教授談「生成式圖像如何影響創意？」他分享，創意的組成可分為：想像力、執行、反饋三大元素，設計師和非設計師的差別，就是有設計專業背景的三項都是等大，而且可以找到交集處；但非設計背景的，較少有交集。誕生成藝術工具的出現，改善非設計者的執行痛點，希望帶領非設計領域的人，透過「修改」和「合併」，在短時間內，來學習、展現創意歷程。

李怡志教授說，過去非設計師者有想法、在執行力上容易遇到困難，生成藝術工具的出現，幫助人克服「從不會到會」歷程中的挑戰。本身有設計背景的人，在想像、執行力等階段都有一定的能力，因此使用生成藝術工具增強了他們的能力，從「會到強」的歷程，也能夠在與生成藝術工具協作過程中，有許多意料之外的想像。

陽明交通大學生醫資訊所洪哲倫教授，談「生物醫學資訊所生成式AI在智慧醫療之應用與挑戰」，他提到生成式AI能應用在健康照護機器人、醫師助理等，用來在臨床診斷上的資源決策系統、健保資料庫醫師診斷、處置方式等；透過以往大量數據生成治療報告、診斷建議等。但面臨挑戰是，這些數據是不是值得被信賴？可不可以被檢視？都是值得深究的問題。

東華大學資工程系顏士淨教授，談「中醫體質自然語言問診系統」，他說，中醫相當重視個體化的差異，以中國醫藥大學制定的「中醫體質量表」為問卷，確認受試者的體質，建立更清晰可靠的模塊來驗證系統的可靠性。從最終用戶的角度測試AI系統，並檢查結果的準確性，將「中醫體質決策樹」建立成為AI模型，製成應用程式，提供辨識中醫體質使用。同時也開發深度學習的舌診方法，將平板電腦所獲取照片分類，應用時速度快。

成功大學工程科學系陳牧言教授談「生成式AI在FinTech上的應用」，他提到生成式AI在金融科技（FinTech）上有許多應用。包括：風險管理與評估、詐欺檢測、客戶服務和個性化體驗、市場預測和交易策略等，生成式AI可以用於建立智能助手或虛擬金融顧問，通過自然語言處理（NLP）來回答客戶的問題、提供個性化的投資建議或制定財務計畫，並介紹在進行氣候變遷、永續報告分析上，使用不同演算法進行文本分析所獲得不同的結。